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    GPT4橫空出世 教育當有何變

    吳晨2023-03-16 14:53

    (圖片來源:東方IC)

    吳晨/文 老一輩中國人都知道,“學好數理化,走遍天下都不怕” 這句話講述了一個簡樸的學科選擇和就業方向——學習科學,掌握一項技能,在任何時代都不會錯。

    不僅中國是這樣的認知,過去20年全球各國都加強了對STEM課程(科學、技術、工程、數學)的投入,美國大學在過去十年里文科生比例明顯下降。

    可問題來了。最近GPT4橫空出世,能力比剛剛出圈的Chat-GPT所使用的GPT3.5又上升了至少一個數量級,且支持語言與文字的輸入。面對如此強大的人工智能,年輕人在學科選擇上要有什么變化嗎?或者說,我們的教育需要什么樣的改變?

    在上一輪人工智能爆火的時代,對人工智能的一大暢想是,如果一家企業擁有了人工智能,就可以替代海量大學畢業生的人力成本。因為大學畢業生已完成人生最主要的學業,具有一定的學習能力和認知,可塑性強,能夠在訓練和督促下完成新任務,人工智能與他們的能力相當。

    GPT-4正在把這樣的設想變成現實。

    舉一個簡單例子,如果一家公司積累了上千萬字的資料和內部文檔,想要把它們整理成一本簡明的手冊,供新員工入職使用,之前可能需要一些職員花上幾個月的時間才能讀完資料,歸納總結,寫作成文?,F在,這樣的工作GPT幾分鐘就能搞掂了。GPT最擅長的是對文本搜索、分析、總結,產出中規中矩的文字(尤其適用于總結、說明和市場營銷),完成基本的編程。而這些工作也恰恰是大量普通大學生經過一段時間訓練可以完成的。

    回到主題,在有了GPT這樣的超級助手之后,大學的教育應該做什么樣的改變?

    有人會說,應該在STEM上加碼。有人則會強調,應該在機器不擅長的領域加強。我的理解卻是,在人工智能大發展的時代,我們需要跳出文科或理科,科學或人文的“二選一”,重新回到大學教育的“初心”,也就是塑造更健全的人的軌道上來。

    GPT-4盡管功能更加強大,而且以機器迭代的速度,未來機器對普通常規工作的取代勢不可擋,但AI仍然無法取代人之所以為人的特質。人工智能最強大的是尋找相關性,無論是最早的圖片識別還是GPT所基于的自然語言學習,都是把海量數據中相關性研究推向極致,以至于可以生成我們熟悉的“自然語言”。但是機器在因果性上無法給出明確的解答,GPT-4還會犯邏輯錯誤。在很長一段時間內,機器不可能學會思考——ChatGPT仍然需要基于人的不斷提問來給出解答,人在人機互動過程中仍然占據主角。

    這就需要回到“培養健全的人”的根本上來。死記硬背出來的標準答案最容易被機器所取代,用已有的方法解決問題,機器也得心應手,但創造性地解決新問題,仍然是人類獨霸的領域。而這一能力的基礎就是反事實思考(Counter Factual),問出“如何,那么?”( What if)的問題,對現實中并不存在的事物進行思維模型創建。

    如何培養反事實思考的能力?這就需要我們打破學科之間涇渭分明的界限,一方面讓每個人都能擁有一定的人文積淀,另一方面鼓勵每個人在校園里就開始跨界學習。牛津和劍橋最牛的專業是PPE(哲學、政治學、經濟學),幾乎二戰之后大多數英國首相都畢業于這一專業。美國校園里現在比較流行的跨專業學科是文化、科技與環境(Culture, Technology and Environment),同樣聚焦在培養思考力與解決未來問題上。比如,氣候變暖是全人類面臨的重大課題,也是僅僅依賴技術無法解決的集體行動難題,這恰恰需要新一代年輕人去面對。

    上周我與《無形經濟的崛起》和《重啟未來》的作者——帝國林工學院經濟學教授哈斯克爾溝通,特別聊到未來學科選擇的問題。他的回答很有意思,在無形資產變得更加重要的時代,學習一項技能固然重要,但培養一個人的軟實力可能有更廣闊的應用場景。這些軟實力包括:學會傾聽、善于溝通、有較強的人際交流能力;擁有想象力,擅長問問題;跨學科寫作的能力,整合不同領域資源解決復雜問題的能力等等。

    (作者系《經濟學人·商論》執行總編輯)

    版權聲明:本文僅代表作者個人觀點,不代表經濟觀察網立場。
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